柯诤浩
合肥 | 硕士 | 全栈工程师
合肥 | 硕士 | 全栈工程师
主修课程:C/C++语言程序设计、微机原理、传感技术、模式识别、数字/模拟电子技术和自动控制原理等
研究方向:嵌入式监测系统设计
主修课程:高级程序设计、时间序列分析、机械故障诊断学、矩阵理论和数理统计等
研究方向:远程智能监测诊断系统开发
负责:数据库表结构与字段设计 | 服务端开发 | 前端页面设计与开发 | Android App设计与开发
后端:SpringBoot | MyBatis | MySQL | WebSocket
安卓:Android | Retrofit | MPAndroidChart | QMUI
网页:Vue | Element-UI | Echarts | Axios
1、基于WebSocket协议和线程池思想,实现服务端部分信号数据的高速存储与分析
2、基于Token和过滤器,实现系统用户登录和分级访问接口功能
3、基于Vue、Element-UI及其二次封装组件,构建前端SPA页面
4、基于Axios和Echarts,实现前端数据请求与可视化渲染
5、基于Leaflet.js结合后端瓦片地图服务,实现离线地图的定位显示、轨迹显示等
6、基于Webpack和Nginx,实现对前端项目的打包和反向代理,完成项目部署测试
7、基于Retrofit和RxJava,实现移动端应用与服务端数据通讯
8、基于MPAndroidChart,实现Android端仪表盘与数据图表的展示
...
负责:数据库表结构与字段设计搭建 | 服务端开发 | 前端页面设计与开发
后端:Spring | MyBatis-Plus | MySQL
前端:Vue | Element-UI | Echarts | Axios
部署: Webpack | Docker | Nginx
1、基于SSM框架搭建服务端,采用MySQL数据库存储数据,采用端口映射与外网建立通讯
2、基于Token和过滤器,实现系统用户登录和分级访问接口功能
3、基于线程池与多线程,实现振动数据的高速分析与计算
4、基于Axios和Echarts,实现数据请求与可视化渲染
5、基于CDN优化、路由懒加载等手段,实现减少打包体积、加快页面访问速度
6、使用Webpack打包后,交由Nginx反向代理,并由Docker部署于工厂环境中实地运行测试
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负责:服务端状态监测相关功能开发 | 前端页面状态监测部分开发
后端:Spring | MyBatis | MySQL | Redis
前端:Vue | Element-UI | Echarts | Axios | Three.js
1、基于SSM框架,实现数据信息的CRUD,并使用postman接口测试
2、结合Python,接入相关神经网络算法,实现对部件运行状态智能诊断
3、基于Axios和Echarts,实现数据请求与可视化渲染
4、基于Three.js构建机器的数字孪生体,实现页面上三维机器模型的运行状态的显示与交互
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负责:Android App开发
技术:Android | JLateXMath | QMUI
1、基于单向链表结构,实现元素是虚数多项式分式的矩阵的四则运算
2、通过递归降次实现对虚数多项式分式的约分,降低运算时间
3、基于JlateXMath实现数学符号、电路公式等富文本显示
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军 工 项 目
实现对特种车辆运行状态和关键部位状态信号的存储、查询、处理、分析和诊断功能
军 工 项 目
实现对特种车辆运行状态和关键部位状态信号的存储、查询、处理、分析和诊断功能
军 工 项 目
实现对特种车辆运行状态和关键部位状态信号的存储、查询、处理、分析和诊断功能
军 工 项 目
实现对特种车辆运行状态和关键部位状态信号的存储、查询、处理、分析和诊断功能
军 工 项 目
实现对特种车辆运行状态和关键部位状态信号的存储、查询、处理、分析和诊断功能。
军 工 项 目
实现对特种车辆运行状态和关键部位状态信号的存储、查询、处理、分析和诊断功能。
企 业 实 习 项 目
基于数字孪生的工厂机器智能监测诊断平台,实现机器的数字孪生体构建与智能诊断
企 业 实 习 项 目
基于数字孪生的工厂机器智能监测诊断平台,实现机器的数字孪生体构建与智能诊断
企 业 实 习 项 目
基于数字孪生的工厂机器智能监测诊断平台,实现机器的数字孪生体构建与智能诊断
企 业 实 习 项 目
基于数字孪生的工厂机器智能监测诊断平台,实现机器的数字孪生体构建与智能诊断
企 业 合 作 项 目
实现工业机器人运行状态的智能监测与故障诊断
企 业 合 作 项 目
实现工业机器人运行状态的智能监测与故障诊断
企 业 合 作 项 目
实现工业机器人运行状态的智能监测与故障诊断
企 业 合 作 项 目
实现工业机器人运行状态的智能监测与故障诊断